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RDS 大數(shù)據(jù)量 數(shù)據(jù)庫SEARCH AGGREGATION

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RDS 大數(shù)據(jù)量 數(shù)據(jù)庫

大數(shù)據(jù)平臺

...rm（簡稱 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺，能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 USDP 構(gòu)建于 UCloud 的云服務(wù)上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶...

RDS 大數(shù)據(jù)量 數(shù)據(jù)庫問答精選

云數(shù)據(jù)庫rds有什么用

問題描述:關(guān)于云數(shù)據(jù)庫rds有什么用這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

馬龍駒 | 997人閱讀

mysql數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)量很大的表，有什么優(yōu)化方案么？

回答:個人的觀點，這種大表的優(yōu)化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發(fā)、運維的復(fù)雜度會直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個角度出發(fā)：表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶需要在建表的時候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...

周國輝 | 1909人閱讀

計算量大需要什么服務(wù)器

問題描述:關(guān)于計算量大需要什么服務(wù)器這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

李濤 | 789人閱讀

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務(wù)器)?，F(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表?？梢园磿r間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...

zhou_you | 14176人閱讀

如何簡單粗暴的優(yōu)化一張數(shù)據(jù)量增長很快的千萬級大表？

回答:當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)量達到千萬級別的時候，任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質(zhì)上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成，避免過長時間占用數(shù)據(jù)庫連接，讓連接能夠迅速的釋放回數(shù)據(jù)庫連接池，提供更多穩(wěn)定的服務(wù)。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖，將會帶來連接瞬間被打滿、數(shù)據(jù)庫資源耗盡、服務(wù)宕機的災(zāi)難性后果。所以如何避免以上問題的發(fā)生才是最重要的，絕不能等問題發(fā)生之后再去解決...

coordinate35 | 842人閱讀

你處理過的最大的數(shù)據(jù)量是多少？你是如何處理的？

回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構(gòu):前置部門:負責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因為每天的數(shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...

李增田 | 1485人閱讀

RDS 大數(shù)據(jù)量 數(shù)據(jù)庫精品文章

  • 數(shù)據(jù)庫的未來：云原生+分布式

    數(shù)據(jù)庫是計算機基礎(chǔ)三大軟件其中之一，相比于操作系統(tǒng)這類更容易收到關(guān)注的表面軟件，數(shù)據(jù)庫就像是被埋藏在深海里看不見的冰山，雖然存在但很少有人為之側(cè)目。數(shù)據(jù)庫又叫做數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，是處理的數(shù)據(jù)按...

    bluesky 評論0 收藏0

  • Redis的KEYS命令引起宕機事件

    ...者必看，吸取教訓(xùn)??！ 原文：Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 數(shù)據(jù)庫雪崩，RDS 發(fā)生兩次宕機，造成幾百萬的資金損失 作者：陳浩翔 Fundebug經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載，版權(quán)歸原作者所有。 最近的互聯(lián)網(wǎng)線上事故發(fā)生比較頻繁，2018 年 9 月 19 號順豐...

    zoomdong 評論0 收藏0

  • Redis的KEYS命令引起宕機事件

    ...者必看，吸取教訓(xùn)??！ 原文：Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 數(shù)據(jù)庫雪崩，RDS 發(fā)生兩次宕機，造成幾百萬的資金損失 作者：陳浩翔 Fundebug經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載，版權(quán)歸原作者所有。 最近的互聯(lián)網(wǎng)線上事故發(fā)生比較頻繁，2018 年 9 月 19 號順豐...

    ixlei 評論0 收藏0

  • DataX在有贊大數(shù)據(jù)平臺的實踐

    ...QL 需要支持讀寫分離與分表分庫模式，而且要兼容可能的數(shù)據(jù)庫遷移、節(jié)點宕機以及主從切換 有不少異常是由表結(jié)構(gòu)變更導(dǎo)致。MySQL 或 Hive 的表結(jié)構(gòu)都可能發(fā)生變更，需要兼容多數(shù)的表結(jié)構(gòu)不一致情況 MySQL 讀寫操作不要影響線...

    JerryWangSAP 評論0 收藏0

  • TiDB 助力客如云餐飲 SaaS 服務(wù)

    ...同時需要第三方熔斷服務(wù)機制來保證核心業(yè)務(wù)正常運行。數(shù)據(jù)庫層面，為了保證高并發(fā)的實時寫入、實時查詢、實時統(tǒng)計分析，我們針對地做了很多工作，比如對實時要求較高的服務(wù)走緩存、對大表進行分庫分表操作、對有冷熱...

    FrozenMap 評論0 收藏0

  • 網(wǎng)易云 MySQL實例遷移的技術(shù)實現(xiàn)

    ...網(wǎng)易云社區(qū)，了解更多網(wǎng)易技術(shù)產(chǎn)品運營經(jīng)驗。 我們把數(shù)據(jù)庫里部分或全部 Schema和數(shù)據(jù)遷移到另一個實例的行為稱為實例遷移，將導(dǎo)出數(shù)據(jù)的實例稱為源實例，導(dǎo)入數(shù)據(jù)的實例稱為目標實例。 根據(jù)遷移數(shù)據(jù)庫類型的不同，可...

    Olivia 評論0 收藏0

  • 使用阿里云發(fā)布分布式網(wǎng)站，開發(fā)時候應(yīng)該注意什么？

    ...開發(fā)環(huán)節(jié)需要處理號幾個地方，才能更輕松的擴展： 1，數(shù)據(jù)庫單獨運行 這個最簡單，相信只要用到了數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)站，大部分都是已經(jīng)可以輕松實現(xiàn)網(wǎng)站和數(shù)據(jù)庫分離的模式。之所以強調(diào)這點，就是因為，網(wǎng)站真的到了訪問量大...

    ideaa 評論0 收藏0

  • 使用阿里云發(fā)布分布式網(wǎng)站，開發(fā)時候應(yīng)該注意什么？

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    solocoder 評論0 收藏0

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